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FLUMEN DOTS · USE CASE 18 · PROCESS STABILITY

Prozessstabilität

Prozessverläufe beobachten und Schwankungen einordnen.

Für die Beurteilung eines Prozesses lassen sich verfügbare Maschinen-, Sensor- und Produktionsdaten über die Zeit zusammenführen. So werden Verläufe und Veränderungen sichtbar.

Im Wertstromkontext können auffällige Zeiträume mit Maschinen, Arbeitsplätzen, Materialien und Aufträgen in Verbindung gebracht werden. Das unterstützt die Analyse möglicher Ursachen und Auswirkungen.

Grafisches Symbol für Produktions- und Prozessdaten
Prozessdaten im zeitlichen Verlauf betrachten.

Vom Verlauf zur Einordnung

Prozessdaten werden erfasst, zeitliche Schwankungen sichtbar gemacht und mit dem Wertstromkontext verbunden
Prinzipdarstellung: Prozessdaten mit Maschinen- und Auftragskontext verbinden.
Schematischer Vergleich zweier Prozessverläufe mit unterschiedlich starken Schwankungen
Illustrativer Vergleich, keine Messdaten oder automatische Prozessfreigabe.
01 · Daten

Verläufe erfassen

Verfügbare Betriebs- und Sensordaten dem Prozess zuordnen.

02 · Muster

Schwankungen erkennen

Werte, Zeiträume und Veränderungen gemeinsam untersuchen.

03 · Kontext

Auswirkungen einordnen

Beziehungen zu Anlagen, Materialien und betroffenen Aufträgen nachvollziehen.

Aussagekraft und mögliche Grenzwerte hängen von Datenqualität, Prozessmodell und Konfiguration ab. Eine Prozessstabilität wird durch die Datenerfassung allein nicht garantiert.

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